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DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model）即數據管理能力成熟度評估模型，是我國首個數據管理領域的國家標準（GB/T 36073-2018）cstc.org.cn。以下是其詳細介紹：

一、制定背景與目的：

由全國信標委大數據標準工作組研發，國家工信部信軟司主導，多家企業和研究機構共同組成。旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值。

二、評估模型內容：

DCMM 數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生命周期八個核心能力域，及 28 個能力項、445 條標準進行評估。

三、能力成熟度等級：

DCMM 將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級（1 級）、受管理級（2 級）、穩健級（3 級）、量化管理級（4 級）和優化級（5 級），不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。

四、評估對象與適用范圍：

評估對象既可以是數據擁有方，幫助其查明問題、找到差距、指出方向，建設與企業發展戰略相匹配的數據管理能力體系；也可以是數據服務商，幫助其完善自身解決方案，提升咨詢、實施能力。該標準適用于信息系統的建設單位、應用單位等進行數據管理時的規劃、設計和評估，也可作為信息系統建設狀況指導、監督和檢查的依據。

五、評估流程與方法：

貫標評估流程包括評估準備、正式評估和結果評議三個階段。評估準備階段包括建立數據管理體系、自評估和申請，正式評估階段包括現場評審和報告生成，結果評議階段包括合規性審查和能力等級證書頒發。評估方法包括審查文件和記錄、觀察數據管理過程和活動、人員訪談。

六、評估的意義和作用：

通過 DCMM 評估，企業可以明確數據管理現狀，提升數據管理能力，增強市場競爭力，滿足政策要求。同時，DCMM 貫標評估工作在提升我國數據管理方面的國際話語權、完善國家數據管理體系、規范各方數據活動、推動數據管理實踐等方面也有重要作用。

以上內容可能會隨著時間及相關部門新規新標準而發生變化，因此以上內容僅供參考，

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